AI vám nevymyslí, nenapíše a neohlídá všechno za vás. Je to nástroj, velmi užitečný, ale pořád jen nástroj. A jako každý nástroj funguje líp v ruce někoho, kdo ví, k čemu slouží a kde má hranice.

Za pár let se dostala od vybraných jedinců až do běžného dne. Studenti se s ní připravují ke zkouškám, dospělí plánují rozpočet, profesionálové ladí formulaci e-mailu, který by jinak přepisovali popáté. Dává to smysl, pokud víme, co od ní čekat.

Výzkum OECD z roku 2023, který sledoval dopad AI ve výrobním a finančním sektoru sedmi zemí, vyznívá vcelku pozitivně: pracovníci i zaměstnavatelé se shodují, že AI zlepšuje výkon, šetří čas a mění práci k lepšímu. Zároveň ale upozorňuje na obavy, které nestojí za to přehlížet, třeba o ztrátu pracovních míst. Americký NIST zase ve svém frameworku pro řízení rizik AI pojmenovává jeden z největších problémů generativní AI: takzvané halucinace. Tedy moment, kdy AI prezentuje nesmysl jako fakt, a to s naprostou jistotou.

Základní pravidlo proto zní: AI má práci urychlit, ale rozhodnutí a odpovědnost zůstávají vždy na člověku.

A pro mě to není jen teorie. Aktuálně se pohybuji ve fintechu, ale zkušenosti mám i z e-commerce a služeb, a ve volném čase si stavím malé nástroje na věci, které mě baví. Tohle není odněkud opsaný seznam. Je to deset příkladů, kde mi AI reálně šetří čas, i s pár poznámkami ode mě.

A teď k věci.

Než začnete: co AI nikdy neříkejte

Jedna věc, která se v návodech na AI často přeskakuje, a neměla by. Pracuju ve fintechu, kde jeden údaj o klientovi na špatném místě není myšlenkový experiment, ale reálný problém, takže tohle beru vážně. Cokoliv do AI napíšete, opouští váš počítač. Kam přesně data putují, jak se ukládají a kdo k nim může mít přístup, závisí na konkrétním nástroji a jeho podmínkách. S jistotou nikdy nevíte, kde vaše informace skončí.

Prakticky to znamená: do AI nepatří rodná čísla, hesla, citlivé firemní informace, zdravotní údaje ani nic, co byste nenapsali na pohlednici. Neznamená to, že AI nemůžete důvěřovat. Znamená to jen, že se vyplatí vědět, s čím pracujete.

A ještě jedna věc: AI se učí. Ze začátku nemusí vaše zvyklosti, preference ani styl chápat dokonale. S trochou trpělivosti a zpětné vazby se ale dá vyladit přesně tak, jak vám to vyhovuje. Ta investice se vrátí.

Čím líp zadáte, tím líp dostanete

AI funguje nejlépe, když dostane dostatek kontextu, jasný cíl a konkrétní zadání. Čím přesnější otázka, tím užitečnější odpověď.

Představte si, že požádáte kolegu, který o vás nic neví: „Pomoz mi s e-mailem.“ Dostanete obecnou pomoc, která nikomu nepomůže. Řekněte místo toho „Pomoz mi napsat zdvořilý, ale asertivní e-mail šéfovi, kde po dvou týdnech ticha žádám o zpětnou vazbu na projekt X“, a výsledek je hned použitelnější. Funguje to podobně, jako když za vámi někdo přijde s tím, že „je to rozbité“ - bez bližších informací s tím těžko něco uděláte. AI funguje stejně. Bez kontextu plodí obecné odpovědi, s dobrým zadáním odvede dobrou práci. A platí to pro každý z následujících bodů.

1. E-maily, zprávy a krátké texty

Co AI umí: Pomoct s formulací, opravit tón, zkontrolovat gramatiku, přeložit, přepsat agresivní e-mail do profesionálního tónu nebo naopak dodat větě razanci.

Proč je to užitečné: Tenhle bod ocení nejvíc dva typy lidí. První přepíší jeden e-mail pětkrát, než ho odešlou, protože si nejsou jistí, jestli formulace nezní arogantně nebo naopak málo asertivně. Druzí píší rychle, e-maily skoro nečtou a občas jim unikne chyba nebo nechtěný tón. AI pomůže oběma. Já jsem jednoznačně ten první typ - e-mail jsem si před odesláním četla i dvacetkrát, protože jsem měla pocit, že jsem něco zformulovala špatně. Teď ho přečtu jednou a odešlu. Ušetřilo mi to víc nervů, než jsem čekala. A je dost možné, že si ho příjemce stejně přečte přes AI, takže ať je rovnou srozumitelný.

Na co si dát pozor: Cokoliv odešlete, jde pořád za vámi, ne za AI. Takže si text před odesláním aspoň jednou přečtěte. Pokud patříte k těm, kteří by ho jinak četli pětkrát, přečtěte ho jen jednou (nebo dvakrát) a odešlete. AI nezná kontext vašeho vztahu s příjemcem, firemní kulturu ani to, co se odehrálo na posledním mítinku. A to se na výsledném e-mailu pozná.

Jak to použít správně: Dejte AI kontext, kdo píše, komu, v jakém vztahu a s jakým cílem. Výsledek pak upravte podle sebe. AI je dobrý první návrh, ne finální verze.

2. Plánování dne, úkolů a kalendáře

Co AI umí: Pomoct s rozvrhem dne, prioritizací úkolů, odhadem časové náročnosti nebo plánováním schůzek tak, aby na sebe logicky navazovaly.

Proč je to užitečné: Prokrastinace, přeplněný kalendář, neschopnost rozlišit důležité od naléhavého. S tím se potýká skoro každý. AI může fungovat jako nestranný organizátor, který nemá vlastní agendu a nevzdychne, když mu řeknete, že schůzka v 8 ráno nepřipadá v úvahu.

Na co si dát pozor: Bez kontextu to nebude fungovat dobře. Někdo je produktivnější ráno, jiný potřebuje bloky hlubokého soustředění, další má kolegy v jiném časovém pásmu, nebo prostě kolegy, kteří jsou každý den v poledne nedostupní, protože mají oběd a po něm poradu. AI nic z toho neví, dokud jí to neřeknete. „Udělej mi plán dne“ bez dalších informací skončí generickým rozvrhem, který vám nesedne.

Jak to použít správně: Sdělte AI svůj typický pracovní rytmus, nejdůležitější priority dne a případná omezení. Ideální je mít tyhle věci jednou sepsané, pak víte, jak s nimi pracovat, a AI má s čím počítat. Nechte ji navrhnout plán a pak ho srovnejte s realitou, ta bývá vždycky o něco jiná. Jednou jsem si to takhle pořádně vyzkoušela: celý týden jsem si do kalendáře zapisovala úplně všechno, i pětiminutové úkoly, pak jsem vysvětlila své návyky, práci i kolegy a zeptala se AI, jak být efektivnější. Plán, který mi vrátila, byl vážně dobrý.

3. Shrnutí článků, dokumentů a poznámek

Co AI umí: Rychle zpracovat dlouhý text a vytáhnout z něj hlavní myšlenky, klíčová fakta nebo strukturu argumentace.

Proč je to užitečné: Nikdo nemá čas číst všechno. AI výrazně zkrátí dobu, kterou potřebujete na orientaci v materiálech, ideálně jako první filtr, než se rozhodnete, jestli se do textu pustíte naplno. Chcete vědět, jestli je v článku něco pro vás? Hoďte ho AI a za minutu to víte.

Na co si dát pozor: AI může v souhrnu vynechat důležitý nuance nebo kontext. Proto se nevyplatí žádat jen „shrň mi to“. Zkuste taky „ukaž mi, kde přesně v textu se ta informace nachází“ nebo „odcituj mi klíčové věty podle důležitosti“. Jinak se snadno stane, že shrnutí existuje, ale detail, který byl pro vás podstatný, v něm chybí.

Jak to použít správně: Nejdřív zjistěte, jestli je text pro vás vůbec relevantní. Pak jděte do hloubky sami. AI vám ušetří čas na rozhodnutí, jestli to za to stojí.

4. Recepty, jídelníček a nákupní seznam

Co AI umí: Navrhnout recept ze surovin, které máte doma, sestavit týdenní jídelníček nebo vygenerovat nákupní seznam. A to i ve chvíli, kdy máte v lednici půlku brokolice, dvě vejce a něco, co bylo kdysi sýr.

Proč je to užitečné: Rozhodování o tom, co vařit, je malá každodenní, ale vyčerpávající záležitost. AI nabídne nápady, na které byste sami nepřišli, a ušetří mentální energii na věci, které jsou důležitější. Hodí se ale i těm, kdo řeší vyváženější stravu nebo hledají recepty podle konkrétních cílů - víc bílkovin, méně cukru, levnější alternativy. Pro ty, kdo si nemohou dovolit nutričního poradce, je to alespoň první krok k tomu, jak se v tématu zorientovat. Jako nutriční specialistka to používám i sama na sebe. Když chci jít níž se sacharidy, vyměním třeba běžnou mouku za mandlovou, jenže tím potichu vyskočí kalorie, takže si nechám od AI spočítat výživové hodnoty té výměny, než se do toho pustím.

Na co si dát pozor: Výživové hodnoty, alergeny a zdravotní doporučení si vždycky ověřte. Když AI doporučí šunku, pracuje s hodnotami konkrétního druhu, ne každé šunky na trhu. Stejně u alergenů: jedna varianta výrobku může být v pořádku, jiná značka už alergen obsahovat může. Ověřte si to i během nákupu, přímo na obalu. AI nezná vaše tělo ani zdravotní stav, a pokud vám něco nesedí, vždycky se najde jiná varianta. Zdravotní rady od AI se dají zvážit, lékaře ale nenahradí.

Jak to použít správně: Dejte AI konkrétní zadání: suroviny, počet lidí, omezení. A recepty si před vařením pročtěte. Někdy AI zkombinuje suroviny, které spolu nefungují, a to poznáte až u sporáku.

5. Učení, vysvětlování a procvičování

Co AI umí: Vysvětlit látku jednoduše, opakovaně a různými způsoby. Simulovat zkoušení, vytvořit kartičky, připravit testové otázky nebo vysvětlit složitý pojem na příkladu, kterému rozumíte líp než abstraktní teorii, třeba na fotbale nebo vaření. Některé nástroje jsou na učení přímo stavěné a zvládnou i vygenerovat jednoduchou aplikaci na procvičování.

Proč je to užitečné: Každý se učí jinak a jiným tempem. AI je trpělivý tutor, který se nezačne tvářit otráveně, když se zeptáte podesáté na to samé. Stačí říct, jak vám to nejlíp funguje. Chcete přísného zkoušejícího, nebo spíš kamaráda, který vám to vysvětlí u kafe? Obojí jde nastavit. Jednu takovou jsem si postavila sama. Učím se finsky a nejlíp mi to drží, když si každé slovo spojím přímo s jeho významem, takže jsem si nechala od AI vygenerovat malou aplikaci, která dělá přesně tohle. Finštinu jsem se původně učila přes angličtinu, ale tentokrát jsem si ji postavila z češtiny, a to, že jdu rovnou z vlastního jazyka, mi všechno udělalo srozumitelnější a líp zapamatovatelné.

Na co si dát pozor: Pokud AI vychází z vlastních zdrojů, ne z vašich materiálů, hrozí nepřesnosti nebo zastaralé informace. Faktické informace si vždycky ověřte v primárních zdrojích.

Jak to použít správně: Nahrávejte vlastní materiály, studijní texty nebo poznámky. Nechte AI pracovat s tím, o čem víte, že je správně. Snížíte tím riziko, že se naučíte něco nepřesného.

6. Kariérní růst, CV a pohovor

Co AI umí: Upravit životopis a zkontrolovat, jestli sedí na konkrétní pozici. Napsat přesvědčivý motivační dopis nebo nacvičit odpovědi na typické i záludné pohovorové otázky. Dát zpětnou vazbu na tón, strukturu i obsah. A pomoct s kariérním rozhodováním, probrat možnosti, zhodnotit směry, pojmenovat, co by šlo dělat líp.

Proč je to užitečné: AI vás nezesměšní za špatnou odpověď a vyzkouší vás klidně padesátkrát po sobě. Pro někoho je právě tohle největší přínos, sebevědomí, které přijde s dobrou přípravou.

Na co si dát pozor: Za textem i odpověďmi musíte stát vy, ne AI. Pokud motivační dopis nezní jako vy, nebo pokud totéž neumíte říct vlastními slovy na pohovoru, máte problém. Vlastní průzkum o firmě a pozici je nenahraditelný, ten za vás AI neodpracuje. AI je přípravná pomůcka - kariéru si musíte odpracovat sami.

Jak to použít správně: Nejdřív napište vlastní verzi. Pak nechte AI, ať ji zlepší. Výsledek srovnejte a ujistěte se, že v něm poznáváte sebe.

7. Nápady, rozhodování a „ďáblův advokát“

Co AI umí: Pomoct podívat se na problém z druhé strany, zvážit plusy a mínusy nebo konstruktivně zpochybnit váš nápad. Fungovat jako nestranný diskusní partner, který nemá emotivní vztah k výsledku. A to je přesně to, co ve chvílích impulzivního rozhodování nebo odkládání chybí nejvíc.

Proč je to užitečné: Vlastní slepé skvrny jsou největší překážkou dobrého rozhodnutí. Ať řešíte impulzivní nákup, kariérní změnu nebo důležitý obchodní krok, AI vám dá pohled, který vám nadšený kamarád nedá, protože nechce kazit náladu. A když AI řeknete o svých slabinách, třeba že máte sklon k impulzivním nákupům nebo k odkládání nepříjemných rozhodnutí, naučí se na ně reagovat. Diskuze o důsledcích pak umí být velmi střízlivá připomínka toho, co vás čeká.

Na co si dát pozor: AI vám naservíruje argumenty pro i proti, ale váhu, kontext a konečné rozhodnutí musíte posoudit sami. AI nezná vaše hodnoty, vztahy ani to, co vám v noci nedá spát.

Jak to použít správně: Zkuste: „Chci udělat X. Přesvědč mě, proč je to špatný nápad.“ Nebo: „Jaké jsou tři věci, na které jsem nejspíš nemyslel?“ Tahle konfrontace vás někdy zachrání od rozhodnutí, které by vás stálo víc, než jste čekali.

8. Tabulky, data a základní analýza

Co AI umí: Pomoct lidem, kteří se necítí jistě s čísly nebo tabulkami, sečíst, porovnat, navrhnout strukturu tabulky nebo vysvětlit, co výsledky znamenají. Bez toho, aby se tvářila povýšeně, že přece každý ví, jak funguje kontingenční tabulka.

Proč je to užitečné: Strach z čísel nebo z Excelu je hodně rozšířený. AI funguje jako průvodce, který z dat vytáhne to podstatné, aniž byste museli znát složité vzorce. A i když výsledek nebude stoprocentní, ani lidé nejsou neomylní. Někdy je nedokonalá pomoc pořád lepší než žádná.

Na co si dát pozor: AI se umí splést ve výpočtu stejně jako v textu, a přitom výsledek prezentovat s naprostou jistotou, to je přesně ta halucinace, na kterou upozorňuje NIST. Vždycky výstupy zkontrolujte, hlavně když jsou čísla podkladem pro důležité rozhodnutí. Ověřit výsledek nebo opravit výpočet s pomocí AI je rychlejší než se do toho pouštět úplně od začátku. Já dělám reporty z našeho ticketovacího systému YouTrack a procházet stovky ticketů ručně je pomalé, takže první průchod nechám na AI. Než ale něco odprezentuju, kontroluju to, a párkrát jsem narazila na věci, které se nikdy nestaly nebo vyšly špatně. AI navíc umí pracovat jen s tím, co tam je: když si někdo zapomene zapsat práci, žádný model ji nevykouzlí, i když ten dobrý aspoň upozorní, že něco vypadá divně.

Jak to použít správně: Dejte AI jasná data a konkrétní otázku. A výsledek ověřte, aspoň orientačním přepočtem nebo zdravým selským rozumem.

9. Plánování dovolených, výletů a cest

Co AI umí: Navrhnout trasu, harmonogram, doporučení restaurací, muzeí nebo aktivit. Pomoct i s krizovými scénáři: „Co dělat, když mi zruší let?“ nebo „Jak napsat reklamaci aerolince při zpoždění?“ Připraví vás na stresové situace dřív, než nastanou, a to je vlastně docela cenná věc.

Proč je to užitečné: Plánování cesty zabere spoustu času. AI rychle sestaví první návrh itineráře, který pak upravíte podle sebe, a ušetří vám hodiny proklikávání různých webů.

Na co si dát pozor: AI nemá vždy přehled o dění v reálném čase. Vzdálenosti mezi místy, časy přesunů, otevírací doby, aktuální dostupnost, to všechno je potřeba ověřit. Když AI doporučí muzeum, ujistěte se přímo na webu, že bude daný den otevřené. Tohle je jedno z míst, kde snadno narazíte na zastaralé nebo nepřesné informace.

Jak to použít správně: Berte itinerář od AI jako inspiraci a výchozí bod. Konkrétní rezervace, otevírací doby a podmínky vždycky ověřte přímo u cíle nebo poskytovatele služby. AI vám cestu naplánuje, ale do letadla za vás nenastoupí.

10. Domácí finance a rozpočet

Co AI umí: Pomoct sestavit jednoduchý rozpočet, roztřídit výdaje do kategorií, najít místa, kde by se dalo ušetřit, nebo srozumitelně vysvětlit finanční pojmy. Neumíte udělat tabulku nebo něco spočítat? AI s tím pomůže. Umí upozornit i na zbytečná předplatná nebo navrhnout levnější alternativy služeb, které platíte pravidelně.

Proč je to užitečné: Přehled o vlastních financích je základ, ale spousta lidí se mu vyhýbá, protože jim přijde složitý nebo prostě nepříjemný. AI sníží práh vstupu a pomůže začít, a to je někdy to nejdůležitější.

Na co si dát pozor: Finanční rozhodnutí mají reálné důsledky. AI nezažalujete, pokud by vás její rada přivedla do problémů, a to není vtip, je to fakt, na který se zapomíná. AI nezná vaše daňové postavení, závazky ani cíle. U důležitých finančních kroků vždycky konzultujte odborníka.

Jak to použít správně: AI poradí, co se dá osekat nebo jak strukturovat výdaje. Ale finanční odpovědnost nese vždycky člověk. A to je dobře.

Závěr: Kde AI dává největší smysl

AI je nejsilnější tam, kde šetří čas, pomáhá s rutinou a dává rychlý první návrh. Výzkum OECD ukazuje, že lidé, kteří s AI pracují a zároveň dostávají odpovídající podporu a prostor pro zpětnou vazbu, hodnotí její dopad výrazně pozitivněji než ti, kteří s ní začali pracovat bez přípravy. Jinými slovy: kvalita výstupu závisí na tom, jak dobře umíme AI používat.

A z toho plyne jedna praktická věc do každodenního používání: neptejte se AI jen „Co si o tom myslíš?“, ptejte se i „Proč si to myslíš?“ a výsledek si ověřte. AI je skvělý první návrh, ne konečné rozhodnutí.

AI není kouzelná zkratka. Ale při správném použití - s dobrým zadáním, kritickým pohledem a vědomím jejích limitů - umí být velmi užitečným každodenním pomocníkem. Takovým, který je vždy k dispozici a ochotně zkusí úkol znovu, kolikrát je potřeba.

Pokud něco z tohohle řešíte i ve vlastní práci nebo firmě, je to přesně to, s čím pomáhám. Víc o AI a procesech nebo pár dalších textů na blogu.

Zdroje

Lane, M., Williams, M., & Broecke, S. (2023). The impact of AI on the workplace: Main findings from the OECD AI surveys of employers and workers (OECD Social, Employment and Migration Working Papers No. 288). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/ea0a0fe1-en

National Institute of Standards and Technology. (2024). Artificial intelligence risk management framework: Generative artificial intelligence profile (NIST AI 600-1). U.S. Department of Commerce. https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1

O autorce

Blanka Sopoušková pomáhá lidem a firmám využívat technologie a AI, aby pracovali chytřeji a měli snazší život i práci. Je byznys analytička, konzultantka, nutriční specialistka a doktorandka v oboru řízení podniku, se zkušenostmi z fintechu, e-commerce a služeb. Víc o mně a na LinkedInu.